Panzura Data Services

Vollständige Datentransparenz und -verwaltung

Das größte Kapital eines modernen Unternehmens sind seine Daten. Vorausschauende Führungskräfte wissen um die Auswirkungen, die sie auf die Strategie und ihre Fähigkeit, bessere Entscheidungen zu treffen, haben können. Die Erlangung eines Wettbewerbsvorteils oder das Erreichen ehrgeiziger Ziele hängt von der Fähigkeit ab, vertrauenswürdige Daten schnell, einfach und effizient intelligent zu verwalten, zu finden, zu prüfen, zu analysieren und mit ihnen zu arbeiten.

Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung dieses Datenbestands besteht darin, dass unstrukturierte Daten nach wie vor weit über Speichersilos, Standorte und Anwendungen verteilt sind. Das macht selbst das Auffinden von Dateien zu einer großen Herausforderung, ganz zu schweigen davon, sie für Analysen und Erkenntnisse verfügbar zu machen.

Für die Nutzer ist jede Minute, die sie mit der Suche nach Dateien verbringen, eine Belastung für Produktivität und Innovation. In einer Asana-Umfrage unter US-Fachleuten aus dem Jahr 2021 gaben 54 % an, Zeit mit der Suche nach Dateien zu verschwenden, und 58 % stuften die Auffindbarkeit als Top-3-Problem ein, das gelöst werden muss.

Die Tendenz der Benutzer, Dateien, die sie nicht schnell genug finden können, neu zu erstellen, führt zu noch mehr Daten, die sortiert werden müssen, und erhöht den Druck auf den Speicher.

Für IT-Teams bedeutet das Auffinden und Wiederherstellen gelöschter Dateien aus Backups, das Sichern sensibler Daten, der Nachweis, dass sie sicher und vorschriftsmäßig sind, und die Überwachung des Zustands von Datennetzwerken einen enormen Zeitaufwand.

Dies alles hat seinen Preis. Nur ein paar Minuten pro Tag, multipliziert mit der Anzahl der Mitarbeiter, ergeben Tausende von Stunden, die jedes Jahr verschwendet werden.

Es geht nicht nur um tote Zeit. Die Frage ist, was dieselben Leute sonst noch tun könnten, um Projekte voranzubringen und dabei die gleiche Zeit zu nutzen.

Das bedeutet nicht nur, dass die Arbeit unterbrochen wird und Projekte länger dauern. Es bedeutet, dass Chancen für Innovationen verloren gehen - die Art von Innovation, die Unternehmen auf einen völlig anderen Weg bringen kann.

Der Bedarf an einer umfassenden Datenmanagementlösung

Angesichts wachsender Datenmengen, gesetzlicher Vorschriften und Cyber-Bedrohungen wird der Bedarf an Datenmanagement-Tools immer dringender - Tools zum Auffinden von Dateien, zur Überprüfung des Dateizugriffs, zur Wiederherstellung gelöschter oder beschädigter Dateien, zum Erkennen von Verhaltensanomalien und zur Beobachtung des Dateisystems.

Einzelne Lösungen für Auffindbarkeit, Prüfung, Wiederherstellung von Dateien und Sichtbarkeit erhöhen die Komplexität der Verwaltung, ohne dass ein vollständiger Überblick über alle relevanten Datenspeicherorte gegeben ist.

Für das Unternehmen reichen die Auswirkungen, wenn es nicht in der Lage ist, den gesamten Datenbestand zu verwalten, von Produktivitätsverlusten und entgangenen Geschäftschancen - die sich nur schwer genau einschätzen lassen - bis hin zu hohen Geldstrafen, weil es nicht in der Lage ist, Verstöße gegen die Datenschutzbestimmungen zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Panzura Data Services Übersicht

Panzura Data Services ist eine SaaS-Datenmanagementlösung, die eine einzige, einheitliche Ansicht und Verwaltung unstrukturierter Daten bietet, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.

Data Services wurde in erster Linie für die Zusammenarbeit mit dem globalen Dateisystem CloudFS von Panzura entwickelt und nimmt sowohl Metadaten als auch Audit-Protokolldaten von CloudFS auf, wenn es angeschlossen ist, um die Sichtbarkeit und Beobachtbarkeit des globalen Dateisystems und der zugehörigen Infrastruktur zu ermöglichen und blitzschnelle Dateisuche, -prüfung, -wiederherstellung und -analyse für Dateien in CloudFS zu bieten.

Darüber hinaus können andere SMB- oder NFS-Speichergeräte wie NetApp und PowerScale/Isilon mit Data Services verbunden werden, um die Auffindbarkeit im gesamten Dateinetzwerk eines Unternehmens zu ermöglichen. Data Services nimmt Metadaten von diesen Geräten auf, um die Suche zu ermöglichen, bietet jedoch keine Audit- oder Dateiwiederherstellung für Daten, die auf Geräten gespeichert sind, die nicht mit CloudFS verbunden sind.

Data Services bietet drei Stufen von Kontodiensten, die Sichtbarkeit, Dateisuche und Dateiaudit bieten.

Die grundlegende Ebene: Sichtbarkeit des Dateisystems

Data Services bietet allen Kunden von Panzura als Teil von CloudFS Sichtbarkeit und Beobachtbarkeit des Dateisystems.

Dieses Basiskonto ist ohne zusätzliches Abonnement erhältlich und bietet die Überwachung und Transparenz von vier Dateinetzwerk- und Speicherelementen:

• Data Services Pulse, das Kernspeicherdaten, Dateinetzwerkaktivitäten, den Netzwerkzustand und Metriken zur Cloud-Konnektivität überwacht und darüber berichtet
• Konfigurierbare Warnmeldungen, die ausgelöst werden, wenn Speicher-, System- und Cloud-Schwellenwerte überschritten werden und möglicherweise Aufmerksamkeit erfordern
• CloudFS-Knoteninventar
• CloudFS-Datensatz-Inventar

Puls

Data Services Pulse überwacht die Betriebsmetriken, die Sie darüber informieren, ob die Dateisysteminfrastruktur und die zugehörige Cloud-Konnektivität wie erwartet funktionieren oder ob etwas zu beachten ist.

Pulse bietet Übersichten über fünf verschiedene Bereiche: System, Speicher, Cloud, Ereignisse und Hochverfügbarkeit und enthält grafische Analysen, die Ihnen zeigen, wie normale Aktivitäten aussehen, während anormale Aktivitäten offensichtlich werden.

System

Dieser Abschnitt enthält Zustandsmetriken für CloudFS-Systemknoten, d. h. für die virtuellen Maschinen, die die Metadaten des Dateisystems speichern und häufig verwendete Dateien zwischenspeichern, um ein lokales Gefühl für den Dateibetrieb zu schaffen.

Die erfassten Systemmetriken sind:

• CPU-Auslastung und Lastspitzen
• Speicherauslastung
• Bandbreitenbeschränkungen
• Netzverkehr
• SMB-Verbindungen
• Statistiken über Festplatteneingabe und -ausgabe

Lagerung

Dieser Abschnitt enthält Zustandsmetriken für CloudFS-Speicher;

Die erfassten Metriken sind:

• Lokale und Cloud-Festplattennutzung
• Nutzung des Metadatenspeichers
• Cache-Statistiken und Trefferquoten (Hit and Miss)
• Verwaltete Kapazitätsnutzung
• LAN-Upload und Download
• WAN-Upload und -Download
• Schnappschuss-Status

Wolke

Dieser Abschnitt enthält Zustandsmetriken für die Cloud-Konnektivität sowie für die Site-to-Site-Kommunikation.

Die erfassten Metriken sind:

• Fehlerquote beim Cloud-Upload und -Download
• Latenzzeit von Standort zu Standort
• Schnappschusssynchronisation pro Minute

Veranstaltungen

In diesem Abschnitt werden wichtige Aktivitäten aufgezeichnet, z. B. das Auslaufen von Lizenzen für Panzura oder Leistungsprobleme wie übermäßige Latenzzeiten.

Hohe Verfügbarkeit (HA)

Der Abschnitt zur Hochverfügbarkeit repliziert die im obigen Systemabschnitt verfügbaren Metriken für Knoten, die als Hochverfügbarkeitsknoten ausgewiesen sind.

Warnungen

Für jede von Pulse erfasste Metrik sind konfigurierbare Warnmeldungen verfügbar. Diese Alarme können so eingestellt werden, dass sie proaktive Warnungen auslösen, wenn ein Schwellenwert überschritten wird und Aufmerksamkeit erfordert.

Der Schwellenwert, die Benachrichtigungsmethode und der Empfänger jedes Alarms können unabhängig voneinander konfiguriert werden, und die Alarme können per E-Mail, Slack oder Textnachricht zugestellt werden.

Darüber hinaus unterstützt der Abschnitt "Warnungen

Bestandsaufnahme

Data Services umfasst Inventare von CloudFS-Knoten und zugehörige Datensätze, die einen Überblick über CloudFS-Konfigurationen bieten.

Das CloudFS-Knoteninventar enthält jede lokale Instanz innerhalb einer CloudFS-Bereitstellung sowie deren aktuelle Konnektivität. Das CloudFS-Datensatzinventar zeigt, wo

die maßgeblichen Daten gespeichert sind und zu welchem CloudFS-Ring sie gehören.

Die Suchebene: Lösen von Problemen bei der Auffindbarkeit und Wiederherstellen von gelöschten oder beschädigten Dateien

Data Services Die Suche ist darauf ausgelegt, Dateien nahezu in Echtzeit zu finden, selbst wenn Hunderte von Millionen von Dateien an verschiedenen Orten, einschließlich CloudFS, abgefragt werden.

Bereitstellungen sowie andere Windows-Dateifreigaben wie NetApp- und PowerScale/Isilon-Geräte.

Die Suchebene Data Services umfasst Suche, Dateiwiederherstellung, weiche Benutzerquoten und Datenanalyse.

Suche

Die Suche bietet ein Freitextsuchfeld, in das alle bekannten Parameter wie Dateiname oder Dateierweiterung eingegeben werden können. Es stehen mehrere zusätzliche Filter zur Verfügung, um die Suchergebnisse nach Datum, Dateialter und -größe zu verfeinern und um anzugeben, ob das Ziel eine Datei oder ein Ordner ist.

Die Suchergebnisse basieren auf Datei-Metadaten und umfassen

• Dateiname und -erweiterung
• Standort
• Knoten, auf dem er erstellt wurde
• Dateigröße
• Datum der Erstellung auf CloudFS
• Datum der letzten Änderung

Die Suche bietet eine Reihe zusätzlicher zeitsparender Funktionen für IT-Mitarbeiter, wie z. B. die Möglichkeit, häufig durchgeführte Suchen zu speichern.

Die Suche bezieht sich auf Dateien, die in aktiven Dateisystemen verfügbar sind, und nicht auf Snapshots. Daher werden gelöschte Dateien bei der Suche mit der Suchebene Data Services nicht erkannt.

Erholung

Recovery durchsucht sowohl CloudFS als auch CloudFS-Snapshots, um Suchergebnisse zu liefern, die in ihrem vorherigen Zustand und an ihrem vorherigen Speicherort von Data Services aus wiederhergestellt werden können.

Die Wiederherstellung bietet dieselben Suchfunktionen und Filter wie der Suchvorgang selbst, enthält aber ein weiteres Ergebnis - Snapshots. Die Suchergebnisse umfassen jeden verfügbaren Snapshot, mit dem die Datei erfasst wurde, und ermöglichen eine zeitpunktgenaue Wiederherstellung entweder am ursprünglichen Speicherort der Datei oder an einem neuen Speicherort, wie angegeben.

Anders als bei der Wiederherstellung von Dateien aus einem Backup werden bei der Verwendung von Data Services zur Wiederherstellung aus einem Snapshot nicht die Dateidaten selbst, sondern die Metadaten aktualisiert. Dies ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung von Dateien.

CloudFS speichert neue und geänderte Daten in der Cloud oder im Objektspeicher mit nicht-destruktiven Schreibvorgängen, während bestehende Datenblöcke unverändert bleiben. Metadatenzeiger werden dann in Echtzeit aktualisiert, um wiederzugeben, aus welchen Datenblöcken eine Datei zu einem bestimmten Zeitpunkt besteht.

Nach der Erfassung durch Snapshots gemäß dem Snapshot-Zeitplan eines Unternehmens können Dateien in ihrem vorherigen Zustand wiederhergestellt werden, indem einfach die Metadatenzeiger auf diesen Zeitpunkt zurückgesetzt werden.

Die Metadaten machen nur einen Bruchteil der Dateigröße aus, so dass die Wiederherstellung schnell erfolgt und nur wenig Systemressourcen beansprucht.

Kontingente

Soft-User-Quoten ermöglichen es Administratoren, Quoten für einzelne Benutzer und Benutzergruppen auf der Grundlage ihrer Home-Verzeichnisse festzulegen sowie Warnmeldungen einzurichten, die bei Überschreitung konfigurierbarer Schwellenwerte ausgelöst werden.

Diese können verwendet werden, um Administratoren und Benutzer zu warnen, wenn sich die Speicherschwellenwerte nähern, damit proaktive Maßnahmen ergriffen werden können.

Analytik

Data Services Die in der Suchschicht angebotene Analytik bietet einen Überblick und ermöglicht eine Analyse des Datenspeichers, um zu verstehen, was sowohl in CloudFS als auch in anderen verbundenen Dateifreigaben Speicherplatz verbraucht.

Die Datenanalyse zeigt heiße, warme und kalte Daten, die nach Alter und Größe gespeichert sind, sowie die Speicherverteilung nach Dateigröße und Dateityp. Darüber hinaus wird eine laufende Gesamtsumme der pro Tag hinzugefügten Daten angezeigt, so dass unerwartete Spitzen leicht erkannt werden können. Diese Metriken sind sowohl für CloudFS als auch für andere verbundene SMB/NFS-Dateifreigaben verfügbar.

Die Prüfungsebene: Lösung von Audit- und Compliance-Problemen

Data Services audit verwandelt CloudFS-Auditprotokolle in aussagekräftige Informationen, indem es Audit-Datensätze - verarbeitete Syslog-Ereignisse - durchsucht und nahezu in Echtzeit klare und umfassende Audit-Protokolle liefert.

Audit erkennt und berichtet über die folgenden Dateiaktionen, um einen vollständigen Überblick über die Benutzeraktionen in CloudFS zu geben:

Audit verwendet dieselbe leistungsstarke und schnell verfügbare Suchfunktionalität wie die Suchschicht und ist in der Lage, Millionen von Ergebnissen in weniger als einer Sekunde zu liefern.

Das Freitextsuchfeld wird für alle bekannten Dateikennungen wie Dateiname, Erweiterung oder letzter bekannter Speicherort verwendet, und Filter verfeinern die Suchkriterien durch Audit

Aktion, Alter der Datei oder Benutzer.

Dies bietet dem IT-Personal die wertvolle Möglichkeit, schnell Millionen von Dateien mit bekannten Parametern abzufragen und einzelne Dateiprüfprotokolle zu untersuchen, bevor sie weiter verfeinert werden.

sucht.

Um die Leistungsfähigkeit von Audit in Kombination mit CloudFS zu verstehen, werfen wir einen Blick auf einige reale Beispiele.

Beispiel Eins - Massenlöschung von Dateien

Eine Agentur hatte von einem Tag auf den anderen 6 Millionen Dateien gelöscht und wollte wissen, wann dies geschehen war, um die richtigen Dateien aus den entsprechenden CloudFS-Snapshots wiederherstellen zu können und um den Benutzer zu identifizieren, der die Löschung vorgenommen hatte.

Wenn der Name einer einzelnen Datei, von der bekannt ist, dass sie bei der Massenlöschung gelöscht wurde, verfügbar ist, kann die Suche zunächst dazu verwendet werden, diese Datei zu finden. Die Einsicht in den Prüfpfad gibt Aufschluss über den Löschvorgang, den Zeitpunkt des Löschens und den verantwortlichen Benutzer. Anhand der Benutzer- und Zeitparameter kann dann nach allen Dateien gefiltert werden, die von diesem Benutzer innerhalb des angegebenen Zeitrahmens gelöscht wurden.

Wenn keine individuellen Details bekannt sind, können auch von Anfang an Filter verwendet werden. In diesem Szenario deutet das Volumen der entfernten Dateien darauf hin, dass Verzeichnisse gelöscht wurden, so dass der erste Filter die Verzeichnislöschungen zwischen gestern und heute ermitteln würde. Anhand dieser Ergebnisse kann die Suche weiter verfeinert werden, um Dateien innerhalb dieser Verzeichnisse anzuzeigen. Ein Blick in den Prüfpfad der betroffenen Dateien zeigt dann den Zeitpunkt der Löschung und den verantwortlichen Benutzer.

Jetzt können Filter gesetzt werden, um alle Dateien anzuzeigen, die von diesem Benutzer innerhalb des Zeitrahmens gelöscht wurden, um eine endgültige Liste der betroffenen Dateien zu erhalten.

Zweites Beispiel - Vermeidung von Bußgeldern für Verstöße gegen Vorschriften durch Selbstauskunft

Ein internationales Unternehmen mit Hauptsitz in Frankreich, das Niederlassungen und Kunden in ganz Europa und den USA hat, muss sicherstellen, dass die in Europa gespeicherten Daten innerhalb der geografischen Grenzen der Europäischen Union bleiben.

Das Unternehmen schafft zwei CloudFS-Ringe. Ein globaler Dateisystemring befindet sich in Europa und der andere in den USA. Beide Ringe ermöglichen es den Büros in den jeweiligen Regionen, von einem maßgeblichen Datensatz aus zu arbeiten, da jedes von einem zugeordneten Laufwerk aus arbeitet, das in seiner Region verfügbar ist.

Theoretisch sollten keine Daten aus Europa in die USA oder umgekehrt gelangen. Die zwischen 2019 und Mitte 2021 erhobenen GDPR-Bußgelder in Höhe von über 1 Mrd. USD zeigen jedoch, dass es allzu leicht ist, Daten über die regulierten Grenzen hinaus zu übertragen. Eine Selbstauskunft und der Nachweis, dass die Daten nicht unrechtmäßig abgerufen oder verwendet wurden, können die ansonsten unvermeidlichen Bußgelder vermeiden.

In diesem Beispiel werden europäische Kundendateien versehentlich auf einem zugeordneten Laufwerk gespeichert, auf das von den USA aus zugegriffen werden kann, und verstoßen damit unmittelbar gegen die gesetzlichen Bestimmungen.

Das IT-Personal verwendet jedoch bewusst Data Services audit, um die Erstellung von Dateien auf Knoten, die zu beiden CloudFS-Ringen gehören, zu verfolgen und diese Art der Dateiverschiebung zu überprüfen.

Indem das Unternehmen zunächst die europäischen Dateien von dem in den USA zugänglichen Laufwerk entfernt und dann mit Hilfe von Data Services nachweist, dass auf die Dateien nicht zugegriffen wurde und sie anschließend gelöscht wurden, bevor es zu einem tatsächlichen Verstoß kam, kann es nachweisen, dass es die Vorschriften weiterhin einhält, und die Zahlung einer Geldstrafe vermeiden.

Beispiel drei - Legal Hold

Ein Unternehmen erhält einen rechtlichen Hinweis, in dem es angewiesen wird, bestimmte Daten innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu sammeln und aufzubewahren, da ein Rechtsstreit anhängig ist.

Für ein Unternehmen, das herkömmliche Speichermethoden mit regelmäßigen Backups und Offsite-Archivierungsprozessen verwendet, würde dies bedeuten, dass Daten aus mehreren Backups identifiziert und wiederhergestellt werden müssten und dann nach Datum sortiert werden müssten, um die Relevanz zu bestimmen. Je älter die Daten sind, desto zeitaufwändiger und ineffizienter ist es, sie wiederherzustellen und genau zu bewerten.

Backups werden in der Regel wöchentlich, monatlich oder sogar jährlich erstellt, je nach Alter der angeforderten Daten. Daher besteht bei dieser Art der Wiederherstellung die Gefahr, dass mehr Daten als angefordert vorgelegt werden, weil die Datumsbereiche der Backups nicht mit den erforderlichen Datumsbereichen übereinstimmen. In diesem Szenario ist der Aufwand für die Ermittlung und Zusammenstellung der relevanten Daten - und nur der relevanten Daten - beträchtlich und verschlingt eine enorme Menge an IT- und Fachexpertenzeit.

Die Übermittlung überschüssiger Daten erhöht das Risiko des Unternehmens sowohl in diesem als auch in künftigen Rechtsstreitigkeiten exponentiell, und es ist schwer abzuschätzen, welche Folgen ein Fehler für das Unternehmen haben könnte.

Im Gegensatz dazu kann das Unternehmen, das CloudFS und Panzura Data Services verwendet, die relevanten Daten innerhalb des angeforderten Datumsbereichs und nur innerhalb der relevanten Dateipfade innerhalb von Minuten identifizieren.

Sie verwenden Audit-Filter, um den Datumsbereich festzulegen, und das Freitext-Suchfeld, um den Dateipfad, in dem die Daten gespeichert sind oder waren, und/oder die Benutzer, die an den betreffenden Daten gearbeitet haben, anzugeben, um eine endgültige Liste der Dateien zu erstellen, die die angeforderten Kriterien erfüllen. Bei Bedarf können die Dateien mit der Wiederherstellungsfunktion von Data Services in dem Zustand wiederhergestellt werden, in dem sie sich innerhalb des angegebenen Zeitraums befanden.

Unabhängig von ihrem aktuellen Speicherort können alle diese Daten nun in einem neuen Verzeichnis wiederhergestellt werden, das sie dann ihrem Rechtsteam und bei Bedarf auch einem externen Rechtsteam zur Verfügung stellen können.

Auch dies dauert nur wenige Minuten. Insgesamt spart dieser moderne Ansatz der Datenverwaltung Tausende von Stunden, die mit der Suche und Überprüfung von Daten verbracht werden, und mindert potenziell ruinöse rechtliche Risiken.

Analytik

Data Services Die in der Audit-Ebene angebotene Analytik bietet einen Überblick und ermöglicht die Analyse der Datenaktivität, um zu verstehen, wie die Daten in CloudFS genutzt werden. Dieses Dashboard zeigt die aktivsten Nutzer, die am häufigsten aufgerufenen Dateien und Ordner und kann nach Datumsbereich gefiltert werden, um eine möglichst relevante Ansicht zu erhalten.

Jede Metrik ermöglicht mit einem Mausklick einen tiefen Einblick in die Dateien oder die Nutzung, aus denen sie besteht. Wenn Sie zum Beispiel auf einen Benutzer klicken, werden alle Benutzeraktivitäten für den angegebenen Zeitraum angezeigt.

Aufbewahrung von Audit-Protokollen

Standardmäßig werden Audit-Protokolle von Data Services 90 Tage lang aufbewahrt, und wenn die Protokolle die 90-Tage-Marke erreichen, werden sie automatisch gelöscht. Zusätzliche Aufbewahrungslizenzen ermöglichen bei Bedarf eine Aufbewahrung der Protokolle für bis zu 5 Jahre.

ZUSAMMENFASSUNG

Das Ersetzen einzelner Such-, Prüf- und Überwachungstools durch ein einziges Fenster, das auch CloudFS-Verwaltungsfunktionen enthält, bietet Unternehmen ein enormes Potenzial, die Zeit, die IT-Teams für operative Tätigkeiten aufwenden, erheblich zu reduzieren.

Der geschäftliche Nutzen von Panzura umfasst Folgendes:

Engmaschige Sichtbarkeit

Panzura Data Services reduziert den Zeitaufwand für die Suche nach Dateien und Dateiaktivitäten erheblich, indem es Sichtbarkeit, Auffindbarkeit und Aktivitätsüberwachung über verschiedene Dateisysteme von einem eleganten Dashboard aus bietet.

Einfache Datenwiederherstellung

Die Wiederherstellung von gelöschten oder beschädigten Dateien aus Sicherungskopien ist zeitaufwändig und unglaublich ineffizient. Mit CloudFS findet Data Services Dateien in Sekundenschnelle und stellt sie wieder her, indem es Snapshots durchsucht und Sie die gewünschte Version abrufen lässt.

Verbesserte Dateneinhaltung

Data ServicesDie Fähigkeit, Dateibewegungen und -zugriffe zu verfolgen, ermöglicht es Unternehmen, die Einhaltung von Datenvorschriften zu überwachen und nachzuweisen sowie Datenverluste zu verfolgen, um Geldstrafen für potenzielle Verstöße zu vermeiden.

Überschaubarkeit bringt Berechenbarkeit

Die vollständige Transparenz der Dateisysteme und der zugehörigen Infrastruktur ermöglicht die Erkennung von Problemen, die ein frühzeitiges Eingreifen erfordern, und bietet einen klaren Überblick über den normalen Betrieb.