Herkömmliche Cloud-Speicher für binäre große Objekte (BLOB oder Blob) speichern riesige Mengen an unstrukturierten Daten, die keinem bestimmten Dateiformat entsprechen. In öffentlichen, privaten und Multi-Clouds werden diese Daten oft in nicht-hierarchischen Speicherbereichen, den sogenannten Data Lakes, gespeichert.
Diese Art von Objektspeicher muss hochgradig skalierbar sein, um die wachsende Anzahl von Assets, die das Unternehmen generiert, aufnehmen zu können. Blob-Storage ist Cloud-nativ, programmiersprachenunabhängig und kann unglaublich kostengünstig sein. Da Blobs traditionell in der Cloud gehostet werden, sind sie die ideale Lösung für Unternehmen, die die Cloud bereits für die Speicherung unstrukturierter Daten nutzen und sich darauf verlassen.
Blobs sind besonders nützlich für Unternehmen, die einen unveränderlichen, geschützten Objektspeicher für ihre unstrukturierten Daten benötigen. Dieser Speicher ist von mehreren globalen Standorten aus leicht zugänglich und fungiert im globalen Dateisystemschema vonPanzura als maßgebliche Quelle im Falle eines Ransomware- oder Malware-Angriffs und der Wiederherstellung.
In einem Cloud-Speichermodell für Unternehmen werden Blob-Dateien in Containern aufbewahrt, die ähnlich wie Dateiverzeichnisse funktionieren und mit dem Cloud-Dateisystem eines Unternehmens verbunden sind. Unternehmen können alle ihre unstrukturierten Datenbestände an einem weltweit zugänglichen Ort sammeln. Darüber hinaus rühmen sich Cloud-Anbieter damit, dass ihre Blob-Cloud-Speicherarchive für Unternehmen ein bahnbrechendes Niveau an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit erreichen können.
Cloud-Dienste für Unternehmen sind natürlich so konzipiert, dass sie je nach den sich ändernden Speicheranforderungen nach oben oder unten skaliert werden können. Blob-Dienste von Anbietern können auch automatisch Daten innerhalb bestimmter Regionen replizieren und so für zusätzliche Redundanz sorgen. Es gibt jedoch Unterschiede zwischen Cloud-Diensten von Anbietern und anderen Methoden. Zunächst zu den Optionen für Cloud-Dienste:
Preisgestaltung und Kosten
Der Blob-Cloud-Speicher von Anbietern bietet wettbewerbsfähige Preise durch Daten-Tiering und Preisstrukturen auf der Grundlage von Cloud-Datenspeichervolumen, Übertragung, Zugriff und anderen Anforderungen. Der Preis, den Sie zahlen, hängt von Ihrem Bedarf an Cloud-Speicher für unstrukturierte Daten ab. Üblich ist eine Preisstaffelung, bei der versucht wird, die Kosten zu optimieren, indem Daten, auf die weniger häufig zugegriffen wird, auf kostengünstigere Ebenen verschoben werden. Dies wäre der Fall bei Panzura CloudFS, wo der Blob ein unveränderlicher Objektspeicher ist, der ständig aktualisiert wird, auf den aber nur im Katastrophenfall zugegriffen wird.
Unstrukturierte Daten, die häufig verwendet werden, können in teureren Tiers für einen schnelleren Zugriff oder, wie bei Panzura, in einem kostengünstigeren, leichtgewichtigen, lokalen Knoten-Flash-Cache gespeichert werden. Es gibt drei Arten von Blob-Storage-Tiers: Hot, Cool und Archive. Sie wählen den für Ihre Daten geeigneten Grad an Verfügbarkeit und Kosteneffizienz. Cloud-Dienste bieten auch Sicherheit für die gemeinsame Nutzung von Daten.
Speicheroptionen
Die Speicheroptionen der Cloud-Anbieter reichen von Block-, Append- und Page-Blobs, die jeweils für bestimmte Dateitypen und Anwendungsfälle verwendet werden können, bis hin zur Objektspeicherung in einem "Bucket", in dem beliebige Datentypen gespeichert werden können (das Panzura CloudFS-Modell). Beide Optionen eignen sich für die Speicherung großer Mengen an unstrukturierten Daten.
Anbieter von Cloud-Plattformen bieten ähnliche Sicherheitsfunktionen wie die Verschlüsselung im Ruhezustand und bei der Übertragung. Sie unterstützen auch Zugriffskontrollmechanismen zur Verwaltung und Einschränkung des Datenzugriffs wie Active Directory oder Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) zur Authentifizierung.
Globale Verfügbarkeit und Konformität
Cloud-Anbieter können weltweit verfügbar sein. Sie können die Datenreplikation innerhalb einer einzigen Region oder über mehrere Regionen hinweg unterstützen oder alternativ eine regionsübergreifende Replikation und Versionierung ermöglichen, um die Datenverfügbarkeit und -haltbarkeit zu verbessern.