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Fast, manageable data makes global collaboration radically easier. But data growth, including both unstructured data and structured data, is outpacing dated storage methods for enterprises worldwide — and unstructured data makes the problem harder to untangle.
Une organisation qui ne dispose pas d'informations claires et facilement accessibles est confrontée à d'innombrables obstacles qui l'empêchent de prendre des décisions rapides et de faire progresser le travail. Le stockage doit évoluer vers la gestion des données, car les données ne sont plus aussi précises mais aussi plus obtuses et variées. Tout d'abord, les organisations et les fournisseurs doivent comprendre et adopter les caractéristiques qui font des données non structurées un immense défi.
Structured vs. Unstructured Data Explained
Understanding the difference between structured and unstructured data is key to managing data effectively. Structured data neatly fits into categories and tables. For instance, you can easily put dates, zip codes, and warehouse inventories into a classic “row-and-column” database. This quantitative data is fast and easy to feed across systems and dissect because storage systems were designed for it.
Unstructured data expands the scope into any information that does not fit neatly into a database. This umbrella has a wide reach, including countless data types a few examples of unstructured data are:
Médias - Audio, vidéo, images, graphiques, données de géolocalisation, etc.
Données de l'internet des objets (IoT) - données de capteurs via les moniteurs des lignes de production, etc.
Fichiers de documents - Documents de productivité (Word, Powerpoint, etc.), fichiers journaux, courriels, etc.
Données analytiques - Générées par la machine via les médias sociaux, les outils d'efficacité et d'innombrables outils d'intelligence artificielle (IA).
While both structured and unstructured forms of data serve users with ways to engage with information, legacy storage is relational and better suited for structured data. As such, unstructured data operates less effectively in the boundaries of the traditional file-based storage model.
Les données sont stockées, envoyées et utilisées de manière unique en fonction non seulement de leur structure mais aussi de la manière dont elles ont été créées. Ces différences sont la clé de la résolution des problèmes de performance liés aux données non structurées.
What Makes Managing Unstructured Data Difficult?
Dans les espaces de travail d'aujourd'hui, la quantité considérable de données créées par les utilisateurs et les machines met le stockage traditionnel dans une situation délicate.
Too many storage islands — distributing data per worksite results in duplication, and consumes a massive amount of redundant storageToo slow to collaborate — mobilizing on remote data is impractical as in-transit data speeds often bottleneck.
En divisant vos données non structurées en groupes de données générées par les utilisateurs et par les machines, vous constaterez qu'elles sont créées et circulent entre les espaces numériques à des vitesses différentes.
SMB protocol is used for user-generated data like emails and Word documents.NFS protocol does the heavy lifting to send and receive machine-generated data. This could be anything from a few bytes of IoT sensor data on the small end, to multi-terabyte raw theatrical film footage.
Considérez maintenant que votre entreprise accumule des milliards et des milliards de fichiers, d'objets et d'éléments de toutes tailles. Ensuite, tenez compte de vos applications et outils automatisés qui produisent chaque jour des montagnes de nouvelles données. Enfin, approfondissez le sujet et vous découvrirez que le protocole SMB fonctionne probablement plus rapidement et plus simplement que NFS avec votre stockage existant.
Le résultat ressemble souvent à ceci : vos courriels agiles poussent vos équipes à collaborer - tandis que vos données de charge de travail réelles pour Splunk et toutes les autres données générées par des machines traînent entre les sites de travail.
From banking to media production , real-time applications that leverage NFS may be mission-critical for your daily decisions. Your file infrastructure’s NFS “blind spot” throttles your cross-site collaboration, and ultimately, your results and competitive edge.
Faciliter la gestion des données non structurées
Pour faire évoluer de manière abordable votre système de fichiers global (en gardant à l'esprit la collaboration), votre solution doit gérer les données non structurées de manière plus intelligente. Vous en aurez besoin :
Une vue unique de toutes vos données d'entreprise.
Vitesses locales pour le transit de données non structurées à distance.
Examinons quelques options sur le marché des systèmes de fichiers qui pourraient améliorer les flux de travail de votre entreprise.
Espace de nom global
Your data should most importantly be easy to view and access no matter where it lives.
Trouvez un système de fichiers qui vous permette de récupérer des éléments - sans chercher le site spécifique où ils se trouvent. Un espace de noms global offre une vue unique pour collecter et décharger les données sans avoir à passer au crible des îlots de stockage par site.
Performances à l'échelle locale
La collaboration au sein de votre organisation doit également être rapide et efficace pour les données structurées et non structurées.
Tirez parti d'un système de fichiers qui maximise vos vitesses à distance pour obtenir des performances comparables à celles d'un système local. Ce segment de votre système fonctionne en deux parties complémentaires :
Chaque site exécutant des dispositifs NVMe embarqués SLOG (Separate Intent Log) sur du matériel local vous invite à accélérer vos charges de travail SMB.
Hébergez des instances de systèmes de fichiers virtuels sur le matériel distribué afin de fournir des vitesses soutenues à pleine saturation pour toutes vos données SMB et NFS, quel que soit l'endroit où elles sont consultées.
Utiliser les données où que vous choisissiez de les stocker
Les entreprises méritent d'être libres de stocker leurs données non structurées là où elles le souhaitent, que ce soit dans le cloud public ou sur site. Si votre système de fichiers actuel n'a pas la souplesse nécessaire pour s'adapter à toutes les plates-formes, il est temps de le mettre à niveau.
Par exemple, des systèmes de fichiers plus intelligents élargissent vos options au-delà des systèmes basés sur les fichiers auxquels vous êtes habitué. Le stockage basé sur des blocs et des objets vous offre des choix pour la mise en forme de vos données :
Plus disponible
Haute performance
Durable, et
Adaptable aux besoins de votre entreprise au fil du temps.
Ultimately, managing unstructured data doesn’t have to be hard. Equip your organization with the right tools to handle it for the productivity boost and cost savings you need most.
