Schnelle, überschaubare Daten erleichtern die globale Zusammenarbeit erheblich. Doch das Datenwachstum übersteigt die veralteten Speichermethoden von Unternehmen weltweit - und unstrukturierte Daten erschweren den Umgang mit diesem Problem.
Ein Unternehmen, das keine sauberen Informationen zur Verfügung hat, sieht sich mit endlosen Hindernissen konfrontiert, die schnelle Entscheidungen und Fortschritte im Arbeitsablauf verhindern. In dem Maße, in dem sich das Gesicht der Daten von übersichtlich zu unübersichtlich und vielfältig wandelt, muss sich die Speicherung zum Datenmanagement entwickeln. Zunächst müssen Unternehmen und Anbieter die Merkmale, die unstrukturierte Daten zu einer großen Herausforderung machen, verstehen und annehmen.
Unstrukturierte Daten vs. strukturierte Daten erklärt
Strukturierte Daten lassen sich gut in Kategorien und Tabellen einordnen. So können Sie beispielsweise Daten, Postleitzahlen und Lagerbestände problemlos in eine klassische "Zeilen- und Spalten"-Datenbank einfügen. Diese quantitativen Daten lassen sich schnell und einfach in verschiedene Systeme einspeisen und analysieren, da die Speichersysteme dafür konzipiert wurden.
Unstrukturierte Daten umfassen alle Informationen, die nicht in eine Datenbank passen. Dieser Begriff ist sehr weit gefasst und umfasst neben den folgenden auch unzählige andere Datentypen:
- Medien - Audio, Video, Bilder, Grafiken, Geopositionsdaten usw.
- Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) - Sensordaten von Überwachungsgeräten in der Produktion usw.
- Dokumentdateien - Produktivitätsdokumente (Word, Powerpoint usw.), Protokolldateien, E-Mails usw.
- Analysedaten - maschinell generiert über soziale Medien, Effizienz-Tools und zahlreiche Tools der künstlichen Intelligenz (KI).
Während beide Formen den Nutzern die Möglichkeit bieten, mit Informationen zu arbeiten, ist die herkömmliche Speicherung relational und besser für strukturierte Daten geeignet. Unstrukturierte Daten lassen sich innerhalb der Grenzen des traditionellen dateibasierten Speichermodells weniger effektiv nutzen.
Daten werden nicht nur aufgrund ihrer Struktur, sondern auch aufgrund der Art und Weise, wie sie erstellt wurden, gespeichert, gesendet und verwendet. Diese Unterschiede sind der Schlüssel zur Lösung der Leistungsprobleme bei unstrukturierten Daten.
Was macht die Arbeit mit unstrukturierten Daten schwieriger?
In den heutigen Arbeitsumgebungen bringt die schiere Menge an Daten, die sowohl von Benutzern als auch von Rechnern erzeugt werden, herkömmliche Speichersysteme in Bedrängnis.
Das Problem des unstrukturierten Datenwachstums lässt sich auf zwei Hauptaspekte zurückführen:
- Zu viele Speicherinseln - die Verteilung von Daten pro Arbeitsplatz führt zu Doppelarbeit und verbraucht eine große Menge an redundantem Speicherplatz
- Zu langsam für die Zusammenarbeit - die Mobilisierung von Daten aus der Ferne ist unpraktisch, da die Datenübertragungsgeschwindigkeit oft ein Engpass ist.
Wenn Sie Ihre unstrukturierten Daten in Gruppen von nutzergenerierten und maschinengenerierten Daten unterteilen, werden Sie feststellen, dass diese Daten mit unterschiedlicher Geschwindigkeit erstellt werden und sich zwischen den digitalen Bereichen bewegen.
- DasSMB-Protokoll wird für vom Benutzer erstellte Daten wie E-Mails und Word-Dokumente verwendet.
- DasNFS-Protokoll übernimmt die schwere Aufgabe, maschinell erzeugte Daten zu senden und zu empfangen. Dabei kann es sich um einige wenige Bytes an IoT-Sensordaten handeln, aber auch um mehrere Terabyte großes Rohmaterial aus Kinofilmen.
Stellen Sie sich nun vor, dass in Ihrem Unternehmen Milliarden und Abermilliarden von Dateien, Objekten und Elementen aller Größenordnungen anfallen. Berücksichtigen Sie dann auch noch Ihre automatisierten Anwendungen und Tools, die täglich Berge von neuen Daten ausgeben. Schließlich werden Sie feststellen, dass das SMB-Protokoll wahrscheinlich schneller und schlanker mit Ihrem vorhandenen Speicher arbeitet als NFS.
Das Ergebnis sieht oft so aus: Ihre agilen E-Mails treiben die Pläne Ihrer Teams zur Zusammenarbeit voran - während Ihre tatsächlichen Workload-Daten für Splunk und alle anderen maschinengenerierten Daten zwischen den Arbeitsplätzen hin- und hergeschoben werden.
Von Bankgeschäften bis hin zur Medienproduktion- Echtzeitanwendungen, die NFS nutzen, können für Ihre täglichen Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sein. Der "blinde Fleck" Ihrer Dateiinfrastruktur in Bezug auf NFS bremst Ihre standortübergreifende Zusammenarbeit und letztlich Ihre Ergebnisse und Wettbewerbsvorteile.
Einfachere Verwaltung unstrukturierter Daten
Um Ihr globales Dateisystem kostengünstig zu skalieren (mit Blick auf die Zusammenarbeit), muss Ihre Lösung unstrukturierte Daten intelligenter verarbeiten. Das brauchen Sie:
- Ein einziger Überblick über alle Ihre Unternehmensdaten.
- Lokale Geschwindigkeiten für die Übertragung von unstrukturierten Daten aus der Ferne.
Sehen wir uns einige Optionen auf dem Dateisystemmarkt an, die die Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen verbessern könnten.
Global Namespace
Ihre Daten sollten vor allem leicht einsehbar und zugänglich sein, unabhängig davon, wo sie gespeichert sind.
Finden Sie ein Dateisystem, das es Ihnen ermöglicht, Elemente abzurufen, ohne den spezifischen Standort zu suchen, an dem sie sich befinden. Ein globaler Namespace bietet eine einzige Ansicht zum Sammeln und Auslagern von Daten, ohne dass Sie sich durch standortbezogene Speicherinseln wühlen müssen.
Local-Feeling-Leistung
Die Zusammenarbeit innerhalb Ihres Unternehmens sollte sowohl bei unstrukturierten als auch bei strukturierten Daten schnell und effizient sein.
Nutzen Sie ein Dateisystem, das Ihre Remote-Geschwindigkeiten auf eine Leistung wie vor Ort hochschraubt. Dieses Segment Ihres Systems besteht aus zwei sich ergänzenden Teilen:
- Jeder Standort mit eingebetteten NVMe Separate Intent Log (SLOG)-Geräten auf lokaler Hardware lädt Sie ein, Ihre SMB-Workloads zu beschleunigen.
- Hosten Sie virtuelle Dateisysteminstanzen auf der verteilten Hardware, um für all Ihre SMB- und NFS-Daten - unabhängig davon, wo auf sie zugegriffen wird - vollständig gesättigte, anhaltende Geschwindigkeiten bereitzustellen.
Nutzen Sie Daten, wo immer Sie sie speichern möchten
Unternehmen verdienen die Freiheit, unstrukturierte Daten dort zu speichern, wo sie ihren Anforderungen entsprechen - ob in der öffentlichen Cloud oder vor Ort. Wenn Ihr bestehendes Dateisystem nicht flexibel genug ist, um jede Plattform zu unterstützen, ist ein Upgrade fällig.
Intelligente Dateisysteme zum Beispiel erweitern Ihre Möglichkeiten über die gewohnten dateibasierten Systeme hinaus. Die block- und objektbasierte Speicherung bietet Ihnen verschiedene Möglichkeiten, Ihre Daten zu speichern:
- Mehr verfügbar
- Hohe Leistung
- Langlebig, und
- Im Laufe der Zeit an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassbar.
Unstrukturierte Daten müssen nicht unbedingt schwierig sein. Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit den richtigen Werkzeugen aus, um die Produktivität zu steigern und Kosten zu sparen, die Sie am meisten brauchen.