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Qu'est-ce que la déduplication des données et pourquoi s'en préoccuper ?

La quantité de données produites par les entreprises est en constante augmentation, et le taux de croissance ne ralentit pas. Au contraire, elle s'accélère. Mais qu'advient-il de toutes ces données ? Elles finissent par s'accumuler et remplir leur espace de stockage, ce qui ralentit les opérations et entraîne des coûts élevés. Si les entreprises ne trouvent pas un moyen efficace de gérer la croissance et le stockage des données, ces problèmes ne feront qu'empirer. Heureusement, la déduplication des données offre une solution rafraîchissante à la croissance galopante des données. 

La déduplication des données réduit les besoins en capacité de stockage en éliminant les copies excessives de données des magasins d'objets des entreprises. Pour ce faire, le logiciel de déduplication compare les données pour trouver les informations en double et ne stocke que les données uniques. Ce processus réduit les coûts de stockage et améliore la gestion des données, ce qui en fait un outil précieux pour toute entreprise désireuse de maîtriser son stockage de données.

La déduplication des données est plus importante que jamais. Les entreprises ont besoin de leurs données pour fonctionner, mais elles doivent également préserver le stockage disponible dans le cloud. La déduplication leur permet de faire les deux.

L'importance de la déduplication des données

La déduplication des données permet aux entreprises d'en faire plus avec leurs données. Les avantages pratiques et les bénéfices de cette technologie innovante sont les suivants : 

  • Optimisation du stockage

L'espace de stockage peut être très coûteux et étonnamment limité. L'élimination des données en double permet aux entreprises d'optimiser leur espace de stockage et de réduire leurs dépenses informatiques globales.

  • Sauvegarde et restauration plus rapides

La déduplication des données réduit la quantité de données que les entreprises doivent sauvegarder et stocker. Des processus de sauvegarde et de restauration plus rapides permettent aux entreprises de rebondir lorsque leurs données sont corrompues ou compromises.

  • Optimisation de la bande passante

Les entreprises peuvent utiliser la déduplication des données pour réduire la quantité de données qu'elles transfèrent sur les réseaux, optimisant ainsi leur utilisation de la bande passante. Les entreprises ayant plusieurs bureaux et des employés à distance trouvent cet aspect de la déduplication des données particulièrement utile.

  • Conformité renforcée 

La déduplication des données renforce la conformité des données en réduisant la quantité de données non structurées stockées et gérées. Elle peut ainsi réduire le risque de violation des données et aider les entreprises à respecter les réglementations en matière de protection des données.

Types de déduplication des données

Il existe deux principaux types de déduplication des données : la déduplication en ligne et le post-traitement. Bien que chacun ait ses propres avantages, de nombreuses entreprises utilisent une combinaison des deux pour répondre à leurs besoins en matière de déduplication des données.

La déduplication en ligne analyse les données pendant le processus de stockage. Lorsque les données sont écrites, le système vérifie si elles sont déjà présentes. Si les données sont dupliquées, un pointeur fait référence aux données d'origine et supprime les redondances. La déduplication en ligne nécessite moins de stockage de sauvegarde, mais elle peut augmenter la latence.

La déduplication post-traitement est un processus de sauvegarde asynchrone qui supprime les données redondantes après qu'elles ont été écrites sur le support de stockage. Les données dupliquées sont extraites et remplacées par un pointeur sur la première itération du bloc. Ce type de déduplication des données permet aux utilisateurs de dédupliquer des charges de travail spécifiques et de récupérer rapidement la sauvegarde la plus récente. Cependant, une plus grande capacité de stockage des sauvegardes est nécessaire par rapport à la déduplication en ligne. 

Déduplication au niveau des fichiers ou au niveau des blocs

La déduplication des données peut se faire à deux niveaux : fichier et bloc. Les deux types présentent des avantages et des inconvénients, et la meilleure solution dépend des besoins de l'entreprise. Les entreprises doivent réfléchir à leurs besoins en matière de déduplication des données, évaluer les deux niveaux et mettre en œuvre celui qui répond le mieux à leurs attentes.

La déduplication des données au niveau du fichier compare un ensemble de fichiers à sauvegarder ou à archiver avec des copies déjà stockées. Cette comparaison est effectuée en vérifiant les attributs du fichier par rapport à l'index existant. Si le fichier est considéré comme unique, il est stocké et l'index est mis à jour. Si le fichier n'est pas unique, un pointeur vers le fichier existant est créé et stocké. En fin de compte, une seule instance d'un fichier est sauvegardée. Toutes les copies ultérieures sont remplacées par des pointeurs sur le fichier d'origine.

La déduplication au niveau des blocs examine un fichier et enregistre des itérations uniques de chaque bloc. Les blocs sont divisés en morceaux de longueur fixe, et chaque morceau est traité à l'aide d'un algorithme de hachage. La déduplication au niveau des blocs crée ensuite un numéro unique pour chaque morceau et les stocke dans un index. Ainsi, si un fichier est mis à jour, seules les données modifiées sont sauvegardées. Les modifications apportées au fichier ne créent pas un nouveau fichier distinct. Cette méthode est plus efficace que la déduplication au niveau des fichiers, mais elle nécessite une plus grande puissance de traitement et un index plus important pour garder une trace des différents éléments.

Les défis de la déduplication des données

  • Conformité renforcée 

La déduplication des données renforce la conformité des données en réduisant la quantité de données non structurées stockées et gérées. Elle peut ainsi réduire le risque de violation des données et aider les entreprises à respecter les réglementations en matière de protection des données.

La déduplication des données peut aider les entreprises à optimiser leurs coûts de stockage et à maximiser leur efficacité, mais elle n'est pas sans poser de problèmes. Pour garantir l'efficacité de la déduplication des données, les entreprises doivent prendre en compte à la fois les avantages et les inconvénients.

  • Frais généraux de traitement

La déduplication peut nécessiter une puissance de traitement considérable, ce qui a un impact direct sur les performances du système. Les frais généraux peuvent augmenter lorsque la déduplication des données nécessite une puissance de traitement et des ressources supplémentaires pour identifier et comparer les blocs de données afin de vérifier s'il y a des doublons. Plus la quantité de données dédupliquées est importante, plus les frais généraux de traitement sont élevés.

  • Complexité accrue

Les données dédupliquées étant stockées dans un format non traditionnel, elles peuvent être difficiles à gérer et à manipuler. Cela peut accroître la complexité du stockage. En outre, des métadonnées sont nécessaires pour déterminer quels blocs de données sont uniques et lesquels ont été dédupliqués. Au fur et à mesure que la déduplication augmente, la gestion de ces métadonnées devient encore plus difficile.

  • Intégrité des données

Si elle n'est pas effectuée correctement, la déduplication des données peut compromettre l'intégrité des données. Tout d'abord, si la déduplication réduit la quantité de données redondantes et améliore l'efficacité du stockage, l'absence de redondance peut rendre plus difficile la récupération des données. Ensuite, la déduplication des données peut augmenter le risque de perte de données, car si les métadonnées utilisées pour identifier les données dupliquées sont corrompues ou perdues, les données dédupliquées deviendront difficiles à récupérer. Enfin, la déduplication peut augmenter le risque de corruption des données. Si un bloc de données corrompu est dédupliqué, la corruption peut se propager à d'autres blocs de données dédupliqués, provoquant des erreurs généralisées ou des pertes de données.

  • Taux de déduplication

Avec un minimum de données dupliquées, le taux de déduplication sera faible. Un taux de déduplication plus faible signifie moins d'économies globales de stockage. Cependant, l'augmentation du taux de déduplication peut améliorer l'efficacité du stockage, réduire les temps de sauvegarde et les besoins en bande passante du réseau.

  • Extensibilité limitée

Comme nous l'avons dit, la déduplication peut nécessiter une puissance de traitement importante pour identifier et comparer les blocs de données. Elle peut avoir un impact négatif sur l'évolutivité de l'infrastructure de stockage et de sauvegarde en ralentissant les temps de traitement et en augmentant le risque de perte de données. Le taux de déduplication peut également affecter l'évolutivité car les besoins en stockage et en bande passante réseau augmentent lorsque le taux est faible.

  • Conformité renforcée 

La déduplication des données renforce la conformité des données en réduisant la quantité de données non structurées stockées et gérées. Elle peut ainsi réduire le risque de violation des données et aider les entreprises à respecter les réglementations en matière de protection des données.

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Panzura aide les entreprises à dédupliquer leurs données

Panzura CloudFS est un système de fichiers global qui arrête la duplication au niveau des fichiers avant que les données ne soient synchronisées avec le magasin d'objets. Le système de fichiers ne stocke que des copies uniques des fichiers, de sorte que les données sont dédupliquées avant même d'être stockées. En outre, Panzura effectue une déduplication en ligne au niveau des blocs sur les données du magasin d'objets. Cette approche supprime les blocs dupliqués dans différents fichiers.

Panzura se distingue des autres fournisseurs de déduplication car il intègre la table de référence de déduplication dans des métadonnées qui sont instantanément partagées entre tous les nœuds Panzura . La déduplication en ligne supprime la redondance des données sur tous les nœuds, ce qui permet à chaque nœud de bénéficier des données vues par tous les autres nœuds. Ce processus permet une meilleure réduction de la capacité et garantit que toutes les données dans le nuage sont uniques, ce qui réduit la capacité de stockage et de réseau requise.

La déduplication globale permet à CloudFS de dédupliquer les données redondantes avant qu'elles ne soient déplacées vers le magasin d'objets choisi par l'entreprise. Plutôt que d'examiner des fichiers complets, Panzura examine les blocs individuels qui composent un fichier et les dédoublonne au niveau du bloc. Même si les fichiers dans leur intégralité ne semblent pas identiques, il peut y avoir des blocs de données dupliqués dans ces fichiers. CloudFS permet la déduplication de ces éléments identiques.

Les entreprises qui utilisent CloudFS de Panzurapour la déduplication des données verront leur empreinte de données diminuer de manière significative. Non seulement CloudFS permet cette déduplication, mais il la maintient en permanence en vérifiant les redondances à chaque fois que les données sont déplacées vers le stockage en nuage.

Le stockage dans le nuage est une ressource vitale pour les entreprises modernes, et elles ne devraient pas avoir à lutter pour utiliser cette ressource à son plein potentiel. Nous pensons que les entreprises méritent de conserver toutes leurs données sans avoir à craindre de manquer de stockage. C'est pourquoi Panzura est prêt à aider les organisations de tous types et de toutes tailles à maximiser leur stockage dans le cloud grâce à la déduplication.