¿Qué es la gestión de datos? ¿Y por qué es tan importante?
Inteligencia empresarial. Si eres un cínico, lo llamarás un oxímoron. Si eres un verdadero creyente, la llamarás la religión del futuro próximo. Si eres un ludita, simplemente parpadearás y volverás a tu ábaco. Independientemente de lo que piense sobre el auge de la Inteligencia de Negocio, o BI, en el actual entorno de trabajo digital altamente conectado, es el alma de los emprendedores y de las empresas de Fortune 100 por igual, y vive y muere con la calidad de su estrategia de gestión de datos.
Piense en el Big Data. Ya sabe, la cantidad medio escalofriante de puntos de datos individuales a los que su empresa tiene acceso hoy en día. Usted documenta las preferencias, hábitos e historiales de compra de sus clientes. Incluso puede llevar un registro de las cosas que no compraron pero casi compraron. Puede identificar a su público objetivo hasta la talla de su camisa, su cocina favorita o su historial de citas. Puede aprovechar la previsión meteorológica de mañana y el precio al contado de un viaje en Uber para aumentar su base de clientes. Todo son datos. Y el cálculo de nuestro futuro basado en los datos dice que el límite se acerca al infinito.
Todos esos datos, la abrumadora variedad de hechos recopilados en nuestro entorno digital, sientan las bases de la inteligencia empresarial: aprovechar las recopilaciones de datos en profundidad y la IA para tomar decisiones empresariales matemáticamente perfeccionadas. Todo depende de la calidad real de los datos. ¿Se puede confiar realmente en ellos?
Así nació la gestión de datos, que creció hasta convertirse en el corazón y el alma de la inteligencia empresarial del siglo XXI. Como dice el antiguo aforismo, Garbage In. Basura fuera. Y aquí está el truco, sólo el gestor de datos conoce realmente el resultado.
¿Qué es la gestión de datos?
Una pregunta más acertada es: ¿cómo se asegura de que su equipo dispone de los datos adecuados para obtener el mejor resultado posible en las decisiones basadas en datos?
Usted los gestiona. La gestión de datos consiste en medir y mantener sus estándares de referencia en cuanto a calidad, cantidad, visibilidad, seguridad y escalabilidad de los datos que valora su organización. Para hacerlo con eficacia y eficiencia, debe construir una infraestructura de plataformas de gestión de datos, su "pila tecnológica", que trabaje 24 horas al día, 7 días a la semana, para dar sentido a estas cantidades de datos sin precedentes.
En última instancia, la gestión de datos consiste en garantizar su exactitud, disponibilidad, redundancia y fiabilidad como activo empresarial vital.
Si no te puedes fiar, no hay nada que hacer.
Si no puedes llegar a él, se acabó el juego.
Si no puedes protegerlo, no es tuyo.
Y, si no puedes pilotar con confianza el futuro de tu negocio basándote en ello, ¿de qué estamos hablando siquiera?
Empresas como la suya toman hoy decisiones críticas basadas en datos que no comprenden o no pueden validar completamente. Esa es la receta para una inteligencia empresarial comprometida, también conocida como un desastre sin paliativos. No es difícil ver por qué la gestión de datos es la práctica empresarial fundamental que separa a los ganadores de los perdedores del mañana.
Definición de la gestión de datos
La gestión de datos suele definirse formalmente como "el proceso de ingesta, almacenamiento, organización y mantenimiento de los datos creados y recopilados por una organización". Los potentes verbos de esta definición proporcionan inmediatamente una hoja de ruta hacia los fundamentos de la gestión de datos. Su objetivo es garantizar que los datos sean precisos, estén disponibles y sean accesibles en todo momento. Cabe señalar que el equipo informático no puede hacer mucho en este sentido. Las políticas de gobernanza de datos son un componente crítico de la gestión de datos porque, para bien o para mal, siempre hay personas implicadas en estas tareas delimitadas. Crear una cultura de buena gestión de datos es tan importante como identificar el software, el hardware y la dirección de TI adecuados.
La gestión de datos en la práctica
La arquitectura de datos suele ser la piedra angular de una estrategia de gestión de datos. Todo lo demás fluye hacia fuera desde la infraestructura de bases de datos, plataformas y aplicaciones. Como modelo de cómo fluyen los datos dentro de una organización, proporciona las instrucciones de funcionamiento para una gestión de datos adecuada. Con una arquitectura adecuada, se pueden identificar los puntos de estrangulamiento o los cuellos de botella. Puede detectar vulnerabilidades y exploits. Puede erradicar las ineficiencias que comprometen la velocidad, la calidad y el rendimiento. Comprender su arquitectura de datos es el primer paso para dominar la gestión de datos.
Los datos estructurados son la respuesta histórica a la gestión de datos. Esencialmente, se trata del concepto de una serie de bases de datos que contienen una colección de datos organizados de una manera determinada para proporcionar información transaccional. Construidas sobre programación SQL, estas bases de datos funcionan con una clave primaria que identifica cada línea de datos como un componente único del conjunto.
Piense en pedidos de venta o registros de clientes. Cosas que existen de forma lineal, como las entradas en un libro de contabilidad. Sus capacidades operativas deben optimizarse continuamente para garantizar que las consultas se devuelvan con la suficiente rapidez. Requieren mantenimiento, actualizaciones y copias de seguridad. También requieren una supervisión significativa para garantizar que, como punto único de verdad, sus configuraciones actuales estén siempre actualizadas y sean precisas.
No hay duda de que las bases de datos son fundamentales para la gestión de datos, pero cada vez más vemos que algo nuevo gana la partida: los datos no estructurados.
Unstructured Data es una base de datos NoSQL que no requiere un esquema rígido. En otras palabras, en estas bases de datos se pueden recopilar, almacenar y acceder a datos de diversos formatos o tipos de archivo. Esta capacidad de gestionar datos en bruto no tiene precedentes en la gestión de datos, y da lugar a capacidades como los lagos de datos, conjuntos masivos de datos utilizados para potenciar el aprendizaje automático y el modelado predictivo. Al almacenar la información como objetos en lugar de como entradas de línea en una base de datos SQL tradicional, la variedad y el volumen de datos disponibles para el análisis pueden elevar las capacidades de una organización casi al instante.
¿Por qué es importante la gestión de datos?
La inteligencia empresarial es, por definición, un producto de datos. Por lo tanto, la calidad procesable de ese resultado depende de la calidad efectiva del análisis de los datos. Las ideas no surgen de la nada, sino que son el resultado de una cuidadosa preparación y de un profundo conocimiento de la causalidad y la finalidad. Cuando se hace correctamente, la inversión en gestión de datos puede aportar a su organización profundas ventajas:
- Visibilidad: Cuanto más sepa su personal, más eficaz y eficiente será su trabajo.
- Fiabilidad: Una mayor comprensión del rendimiento de sus procesos y políticas se corresponde con la perfectibilidad de su toma de decisiones. Apunta poco y falla poco.
- Escalabilidad: En la era de la automatización, la repetibilidad es la puerta de entrada a la escalabilidad. Si los datos son el combustible del crecimiento, la duplicación es el coeficiente de resistencia.
- La seguridad: La ciberdelincuencia no duerme. Tampoco lo hacen las catástrofes naturales, los empleados desafortunados u hostiles y la entropía inherente a la Tercera Ley de Newton. Teniendo en cuenta su inversión en el desarrollo de sus datos, ¿puede permitirse arriesgar este activo empresarial casi tangible?
Los subconjuntos de la gestión de datos elevan la intensidad de estos conceptos hasta el 11. Tanto si se trata de navegar por los requisitos específicos de cumplimiento normativo y las leyes de privacidad de datos a las que está sujeto su equipo como de potenciar una buena administración de datos que garantice que toda su organización se adhiere a las políticas y procedimientos de datos, el meollo de la gestión de datos es complejo. Los escollos abundan.
Antes de abandonar toda esperanza, piense que el futuro de la gestión de datos está en las alianzas que establezca. Recuerde que su arquitectura de datos es la base de su gestión de datos. Crear una pila tecnológica en torno a socios que comprendan tanto los riesgos como las recompensas de una gestión de datos sólida le quita a usted la carga y se la pone a la infraestructura. Una buena infraestructura puede soportar tensiones que ni te imaginas.
¿Cuál es el futuro de la gestión de datos?
Juguemos un poco a la ruleta de las palabras de moda futuristas. Nube híbrida. Inteligencia artificial. Internet de las cosas. Edge Computing. Aprendizaje profundo. Análisis predictivo.
¿Qué tienen en común todas estas cosas? Fundamentos sólidos en la gestión de datos. Sin big data, ninguno de estos conceptos sería posible. Por eso el ecosistema de gestión de datos está vivo y prospera. Las tecnologías de próxima generación dependen de la gestión de datos como concepto fundamental, no negociable. Los datos limpios y unificados son una base, no una aspiración.
Independientemente de su sector, su nivel de comodidad con la tecnología y su comprensión de lo valiosos que son y seguirán siendo los datos para su organización, líderes como Panzura pueden ayudarle a pasar de la incompetencia en materia de datos a la inteligencia empresarial. Todo depende de la gestión de datos. ¿Quiere cuadros de mando? ¿Quiere widgets? ¿Quiere interfaces automatizadas e impulsadas por IA? Todo empieza con la gestión de datos. Es el futuro de todas las empresas, y es un elemento fundamental que no hay que dominar para aprovecharlo. Sólo tiene que encontrar el socio adecuado.
Considere el caso de un socio de gestión de datos:
- El volumen de datos no hará sino aumentar. Cada segundo de cada día se recopila más información. La forma en que esa información se cataloga, se cruza, se integra en sus sistemas y se protege determinará su disponibilidad y valor para su organización. Incluso cuando duerme.
- La analítica está evolucionando. El análisis de datos es ahora la norma para los miembros del equipo en los departamentos no informáticos. Si no equipa a todos los miembros de su organización para navegar sin problemas por las convenciones de nomenclatura y los procedimientos de almacenamiento de datos, disminuirá instantáneamente el valor de su información y el potencial de su organización.
- Los datos nunca dejarán de ser personales. Las normas de cumplimiento no van a desaparecer. En todo caso, serán cada vez más estrictas. Proteger la identidad y la información personal de las personas es primordial para evitar un compromiso. O peor aún, sanciones e investigaciones. Una buena gestión de los datos mitiga el riesgo y reduce la exposición, y punto.
Tanto si es un analista de datos experimentado como si es un completo novato en los matices del almacenamiento y la manipulación de datos, es imperativo que comprenda la gravedad de la gestión de datos como parte del futuro de su organización. Sin un enfoque proactivo de los datos, se encontrará rápidamente en un lío de silos que se parece mucho a las arenas movedizas. Cada día que no mejore la gestión de sus datos le alejará un día más del éxito. Se hundirá en la desinformación, las asignaciones erróneas y los desajustes. Todo lo que se necesita es un agudo sentido del respeto por el valor y la inviolabilidad de los datos que posee su organización y una visión de cómo esos datos pueden transformar sus posibilidades cuando se gestionan adecuadamente. Los datos son el futuro. ¿Tiene un plan para gestionarlos?