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Moment, was ist Datenmanagement? Und warum ist es so wichtig?

Business Intelligence. Wenn Sie ein Zyniker sind, nennen Sie es vielleicht ein Oxymoron. Wenn Sie ein wahrer Gläubiger sind, werden Sie es als die Religion der nahen Zukunft bezeichnen. Wenn Sie ein Luddit sind, werden Sie nur blinzeln und zu Ihrem Abakus zurückkehren. Unabhängig davon, wie Sie über den Aufstieg von Business Intelligence (BI) in der heutigen hochgradig vernetzten digitalen Arbeitswelt denken, ist es das Lebenselixier von Unternehmern und Fortune-100-Unternehmen gleichermaßen - und es lebt und stirbt mit der Qualität Ihrer Datenmanagementstrategie.

Denken Sie an Big Data. Sie wissen schon, die schier unheimliche Menge an individuellen Datenpunkten, auf die Ihr Unternehmen heute Zugriff hat. Sie dokumentieren die Vorlieben, Gewohnheiten und die Kaufhistorie Ihrer Kunden. Sie können sogar die Dinge aufzeichnen, die sie nicht gekauft haben, aber fast gekauft hätten. Sie können Ihre Zielgruppe bis hin zu ihrer Hemdengröße, ihrer Lieblingsküche oder ihrer Datinghistorie identifizieren. Sie können die morgige Wettervorhersage und den Spotpreis einer Uber-Fahrt nutzen, um Ihren Kundenstamm zu vergrößern. Das alles sind Daten. Und das Kalkül unserer datengesteuerten Zukunft besagt, dass sich die Grenze der Unendlichkeit nähert.

All diese Daten, die überwältigende Menge an Fakten, die in unserer digitalen Landschaft gesammelt werden, bilden die Grundlage für Business Intelligence - die Nutzung umfassender Datensammlungen und KI, um mathematisch perfektionierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Es hängt alles davon ab, wie gut Ihre Daten tatsächlich sind. Können Sie ihnen wirklich vertrauen?

So wurde das Datenmanagement geboren und entwickelte sich zum Herz und zur Seele der Business Intelligence des 21. Jahrhunderts. Wie der alte Aphorismus besagt: Garbage In. Garbage Out. Und jetzt kommt der Clou: Nur der Datenmanager weiß wirklich, was Sache ist.

Was ist Datenmanagement?

Die bessere Frage lautet: Wie stellen Sie sicher, dass Ihr Team über die richtigen Daten verfügt, um bei datengesteuerten Entscheidungen das bestmögliche Ergebnis zu erzielen?

Sie verwalten sie. Bei der Datenverwaltung geht es um die Messung und Aufrechterhaltung Ihrer grundlegenden Standards in Bezug auf Qualität, Quantität, Transparenz, Sicherheit und Skalierbarkeit der Daten, die für Ihr Unternehmen wichtig sind. Um dies effektiv und effizient zu tun, müssen Sie eine Infrastruktur von Datenverwaltungsplattformen, Ihren "Tech-Stack", aufbauen, die rund um die Uhr arbeiten, um diese noch nie dagewesenen Datenmengen sinnvoll zu nutzen.

Bei der Datenverwaltung geht es letztlich darum, die Genauigkeit, Verfügbarkeit, Redundanz und Zuverlässigkeit Ihrer Daten als lebenswichtiges Unternehmensgut sicherzustellen.

Wenn Sie ihm nicht trauen können, ist es sinnlos.

Wenn Sie sie nicht erreichen können, ist das Spiel vorbei.

Wenn Sie es nicht schützen können, gehört es Ihnen nicht.

Und wenn Sie die Zukunft Ihres Unternehmens auf dieser Grundlage nicht sicher steuern können, worüber reden wir dann überhaupt?

Unternehmen wie das Ihre treffen heute wichtige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, die sie entweder nicht verstehen oder nicht vollständig validieren können. Das ist das Rezept für eine unzureichende Business Intelligence, auch bekannt als "ungemildertes Desaster". Es ist nicht schwer zu erkennen, warum Datenmanagement die grundlegende Geschäftspraxis ist, die die Gewinner und Verlierer von morgen voneinander trennt.

Datenverwaltung definiert

Datenmanagement wird oft formell definiert als "der Prozess der Aufnahme, Speicherung, Organisation und Pflege der von einer Organisation erstellten und gesammelten Daten". Die starken Verben in dieser Definition geben sofort einen Überblick über die Grundlagen des Datenmanagements. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Daten korrekt, verfügbar und jederzeit zugänglich sind. Es ist erwähnenswert, dass das IT-Team hier nur eine bestimmte Menge tun kann. Data-Governance-Richtlinien sind ein entscheidender Bestandteil des Datenmanagements, da an diesen abgegrenzten Aufgaben immer Menschen beteiligt sind, ob sie nun gut oder schlecht sind. Die Schaffung einer Kultur der guten Datenverwaltung ist genauso wichtig wie die Auswahl der richtigen Software, Hardware und IT-Führung.

Datenmanagement in der Praxis

Die Datenarchitektur ist in der Regel der Eckpfeiler einer Datenverwaltungsstrategie. Alles andere ergibt sich aus der Infrastruktur von Datenbanken, Plattformen und Anwendungen. Als Blaupause für den Datenfluss innerhalb eines Unternehmens liefert sie die Betriebsanweisungen für die richtige Datenverwaltung. Mit der richtigen Architektur können Sie Engpässe und Engpässe erkennen. Sie können Schwachstellen und Schwachstellen ausfindig machen. Sie können Ineffizienzen ausmerzen, die Geschwindigkeit, Qualität und Leistung beeinträchtigen. Das Verständnis Ihrer Datenarchitektur ist der erste Schritt zur Beherrschung der Datenverwaltung.

Strukturierte Daten sind die historische Antwort auf die Datenverwaltung. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um das Konzept einer Reihe von Datenbanken, die eine Sammlung von Daten enthalten, die in einer bestimmten Weise organisiert sind, um Transaktionsinformationen zu liefern. Diese Datenbanken basieren auf der SQL-Programmierung und arbeiten mit einem Primärschlüssel, der jede Datenzeile als einzigartigen Bestandteil des Ganzen identifiziert.

Denken Sie an Kundenaufträge oder Kundendatensätze. Dinge, die in einer linearen Weise existieren, wie Einträge in einem Hauptbuch. Ihre Funktionsfähigkeit muss ständig optimiert werden, um sicherzustellen, dass die Abfragen schnell genug zurückgegeben werden. Sie müssen gewartet, aktualisiert und gesichert werden. Sie erfordern auch eine umfassende Überwachung, um sicherzustellen, dass ihre aktuellen Konfigurationen immer auf dem neuesten Stand und genau sind, da es sich um einen einzigen Punkt der Wahrheit handelt.

Es ist unbestritten, dass Datenbanken für die Datenverwaltung von grundlegender Bedeutung sind, aber wir beobachten zunehmend, dass sich etwas Neues durchsetzt - unstrukturierte Daten.

Unstructured Data ist eine NoSQL-Datenbank, die kein starres Schema erfordert. Mit anderen Worten: Sie können in diesen Datenbanken Daten aus einer Vielzahl von Formaten oder Dateitypen erfassen, speichern und darauf zugreifen. Diese Fähigkeit, Rohdaten zu verwalten, ist ein Novum in der Datenverwaltung und ermöglicht Funktionen wie Data Lakes - riesige Datenpools, die für maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle verwendet werden. Durch die Speicherung von Informationen in Form von Objekten anstelle von Zeileneinträgen in einer herkömmlichen SQL-Datenbank können die Vielfalt und das Volumen der für die Analyse verfügbaren Daten die Fähigkeiten eines Unternehmens fast augenblicklich steigern.

Warum ist die Datenverwaltung wichtig?

Business Intelligence ist per definitionem ein Produkt aus Daten. Daher hängt die verwertbare Qualität dieses Outputs von der effektiven Qualität der Datenanalyse ab. Erkenntnisse ergeben sich nicht von selbst - sie sind das Ergebnis einer sorgfältigen Vorbereitung und eines ausgeprägten Verständnisses von Kausalität und Zweck. Richtig gemacht, kann eine Investition in die Datenverwaltung Ihrem Unternehmen tiefgreifende Vorteile verschaffen:

• Sichtbarkeit: Je mehr Ihre Mitarbeiter wissen, desto effektiver und effizienter können sie ihre Arbeit erledigen.
• Verlässlichkeit: Ein besserer Einblick in die Leistung Ihrer Prozesse und Strategien entspricht der Perfektionierung Ihrer Entscheidungsfindung. Klein anvisieren, klein verfehlen.
• Skalierbarkeit: Im Zeitalter der Automatisierung ist die Wiederholbarkeit das Tor zur Skalierung. Wenn Daten der Treibstoff für Wachstum sind, ist die Duplizierung der Widerstandskoeffizient.
• Sicherheit: Cyberkriminalität schläft nicht. Ebenso wenig wie Naturkatastrophen, unglückliche oder feindselige Mitarbeiter und die Entropie, die dem dritten Newtonschen Gesetz entspricht. Können Sie es sich in Anbetracht Ihrer Investitionen in die Entwicklung Ihrer Daten leisten, dieses fast greifbare Geschäftsgut zu riskieren?

Die Untergruppen des Datenmanagements erhöhen die Intensität dieser Konzepte auf 11. Ganz gleich, ob es um die Einhaltung spezifischer gesetzlicher Vorschriften und Datenschutzgesetze geht, denen Ihr Team unterliegt, oder um die Förderung einer guten Datenverwaltung, die sicherstellt, dass Ihr gesamtes Unternehmen die Datenrichtlinien und -verfahren einhält - die Feinheiten der Datenverwaltung sind komplex. Die Fallstricke sind zahlreich.

Bevor Sie alle Hoffnung aufgeben, sollten Sie bedenken, dass die Zukunft der Datenverwaltung in den Partnerschaften liegt, die Sie aufbauen. Denken Sie daran, dass Ihre Datenarchitektur die Grundlage für Ihr Datenmanagement ist. Der Aufbau eines Technologiepakets mit Partnern, die sowohl die Risiken als auch die Vorteile einer soliden Datenverwaltung verstehen, nimmt Ihnen die Last ab und überträgt sie auf die Infrastruktur. Eine gute Infrastruktur kann mit Belastungen umgehen, die Sie sich nicht einmal vorstellen wollen.

Was ist die Zukunft des Datenmanagements?

Spielen wir ein wenig futuristisches Buzzword-Roulette. Hybride Wolke. Künstliche Intelligenz. Internet der Dinge. Edge-Computing. Deep Learning. Prädiktive Analytik.

Was haben all diese Dinge gemeinsam? Solide Grundlagen im Datenmanagement. Ohne Big Data wäre keines dieser Konzepte möglich. Aus diesem Grund ist das Datenmanagement-Ökosystem lebendig und floriert. Technologien der nächsten Generation hängen von der Datenverwaltung als grundlegendem Konzept ab - ein unverzichtbares Element. Saubere, vereinheitlichte Daten sind eine Grundvoraussetzung, kein Wunschdenken.

Unabhängig von Ihrer Branche, Ihrer Vertrautheit mit der Technologie und Ihrem Verständnis dafür, wie wertvoll Daten für Ihr Unternehmen sind und sein werden, können führende Unternehmen wie Panzura Sie von der Dateninkompetenz zur Business Intelligence führen. Alles hängt von der Datenverwaltung ab. Sie wollen Dashboards? Sie wollen Widgets? Sie wollen automatisierte, KI-gestützte Schnittstellen? Das alles beginnt mit dem Datenmanagement. Es ist die Zukunft jedes Unternehmens, und es ist eine Geschäftsgrundlage, die Sie nicht beherrschen müssen, um sie zu nutzen. Sie müssen nur den richtigen Partner finden.

Überlegen Sie, ob Sie einen Partner für die Datenverwaltung benötigen:

1. Die Datenmengen werden immer größer. Mit jeder Sekunde des Tages sammeln Sie mehr Informationen. Die Art und Weise, wie diese Informationen katalogisiert, mit Querverweisen versehen, in Ihre Systeme integriert und geschützt werden, bestimmt ihre Verfügbarkeit und ihren Wert für Ihr Unternehmen. Auch wenn Sie schlafen.
2. Die Analytik entwickelt sich weiter. Die Analyse von Daten ist heute für Teammitglieder in Nicht-IT-Abteilungen die Norm. Wenn Sie nicht jedes Mitglied Ihres Unternehmens in die Lage versetzen, sich nahtlos in Namenskonventionen und Datenspeicherverfahren zurechtzufinden, schmälern Sie sofort den Wert Ihrer Informationen und das Potenzial Ihres Unternehmens.
3. Daten werden nie unpersönlich sein. Die Compliance-Vorschriften werden nicht verschwinden. Wenn überhaupt, werden sie nur noch strenger. Der Schutz der Identität und der persönlichen Daten der Menschen ist von entscheidender Bedeutung, um eine Gefährdung zu vermeiden. Oder schlimmer noch, Bestrafung und Ermittlungen. Eine solide Datenverwaltung mindert das Risiko und reduziert die Anfälligkeit, Punktum.

Ganz gleich, ob Sie ein erfahrener Datenanalytiker oder ein völliger Neuling in den Feinheiten der Datenspeicherung und -bearbeitung sind, Sie müssen unbedingt verstehen, wie wichtig die Datenverwaltung für die Zukunft Ihres Unternehmens ist. Ohne einen proaktiven Ansatz im Umgang mit Daten werden Sie sich schnell in einem siloartigen Durcheinander wiederfinden, das dem Treibsand sehr ähnlich ist. Jeder Tag, an dem Sie Ihr Datenmanagement nicht verbessern, bringt Sie einen Tag weiter vom Erfolg weg. Sie verstricken sich in Fehlinformationen, Fehlzuweisungen und Fehlanpassungen. Alles, was Sie brauchen, ist ein ausgeprägter Sinn für den Wert und die Unantastbarkeit der Daten, die Ihr Unternehmen besitzt, und eine Vision dafür, wie diese Daten Ihre Möglichkeiten verändern können, wenn sie richtig verwaltet werden. Daten sind die Zukunft. Haben Sie einen Plan, um sie zu verwalten?