Temps de lecture : 4 minutes

L'histoire a été racontée maintes et maintes fois. Un espion ultrasecret s'infiltre dans un lieu classifié doté d'un système de sécurité ultramoderne afin de recueillir des informations précieuses qui lui permettront d'avoir une longueur d'avance sur son ennemi. Imaginez maintenant qu'au lieu d'un homme vêtu d'un costume noir, l'espion soit une méthodologie numérique pour la sécurité des systèmes. C'est la modélisation des menaces.

La modélisation des menaces offre aux organisations un moyen fiable d'inspecter leurs systèmes, d'identifier les risques ou les menaces possibles et de garder une longueur d'avance sur les cybercriminels - et sur leurs concurrents. Elle permet aux entreprises de considérer une application et son environnement sous l'angle de la sécurité, afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées sur les risques de sécurité inhérents à l'application. En termes simples, il s'agit d'une approche proactive de la sécurité qui aide les organisations à repousser les attaquants potentiels en protégeant leurs actifs.

La sécurité est devenue de plus en plus importante à mesure que le paysage numérique continue d'évoluer, car si la technologie change pour le meilleur, elle change aussi pour le pire. Alors que les cybermenaces deviennent de plus en plus sophistiquées, la modélisation des menaces dote les entreprises d'une stratégie efficace de gestion des risques, afin qu'elles puissent protéger les systèmes et les données qui ont le plus de valeur à leurs yeux.

Qu'est-ce que la modélisation des menaces ?

Un modèle de menace est utilisé pour établir le profil des attaquants probables et d'identifier les les voies d'attaque les plus probables. L'identification des faiblesses des systèmes permet aux entreprises d'anticiper les incidents malveillants. Au lieu d'attendre que les cybercriminels révèlent les failles de leur système, les entreprises peuvent le faire elles-mêmes grâce à un processus en quatre étapes :

  1. Identifier les actifs à protéger et la portée de l'exercice de modélisation des menaces. Cela permet de comprendre tous les composants critiques du système, les données sensibles et les points d'entrée des attaquants.
  2. Établir une vue d'ensemble de l'architecture du système afin de visualiser l'interaction des différents éléments et d'identifier les faiblesses potentielles. Dans le même temps, identifiez les limites de confiance, les flux de données et les dépendances externes.
  3. Identifier et classer les menaces potentielles afin de comprendre comment les attaquants exploiteront leurs vulnérabilités. À l'aide de ces informations, évaluer les risques et les classer par ordre de priorité afin de savoir où allouer le plus de ressources.
  4. Concevoir et mettre en œuvre des contre-mesures appropriées pour atténuer les menaces potentielles. Toutes les contre-mesures doivent être validées afin de garantir leur efficacité dans la réduction des risques.

Les avantages de la modélisation des menaces

La modélisation des menaces est une stratégie puissante pour la protection des systèmes. Tout d'abord, elle permet aux organisations d'améliorer leur position en matière de sécurité grâce à une approche proactive de la sécurité dès le début du processus de développement ou de conception. La prise en compte des risques dès le départ permet aux organisations de construire des systèmes, des applications et des procédures plus sûrs, réduisant ainsi la probabilité d'attaques réussies.

La modélisation des menaces permet également d'identifier rapidement les vulnérabilités avant que les attaquants ne puissent les exploiter. Une analyse approfondie de l'architecture d'un système, des flux de données et des vecteurs d'attaque potentiels permet aux organisations d'identifier les points faibles potentiels et de concevoir des contre-mesures appropriées.

Les entreprises qui utilisent la modélisation des menaces font également preuve d'une gestion des risques plus efficace. La modélisation des menaces hiérarchise les risques en fonction de leur gravité et de leur impact potentiel, ce qui permet aux entreprises d'affecter leurs ressources aux domaines les plus nécessaires et de réduire l'impact potentiel des attaques.

La modélisation des menaces permet de réduire les coûts de l'entreprise en évitant les efforts de récupération coûteux nécessaires si des attaquants découvraient des vulnérabilités. En outre, les coûts sont réduits grâce à la rationalisation des processus de développement et de test par le biais d'exigences et de lignes directrices claires en matière de sécurité.

Enfin, la modélisation des menaces permet une amélioration continue car elle peut être intégrée dans le cycle de développement des logiciels ou dans les processus opérationnels. Les organisations peuvent s'adapter à l'évolution des menaces en révisant et en mettant à jour régulièrement leurs modèles de menaces, garantissant ainsi que les mesures de sécurité restent à jour et efficaces.

Méthodes de modélisation des menaces

Lorsqu'elles choisissent une méthode de modélisation des menaces, les entreprises doivent d'abord tenir compte des menaces et des risques couramment rencontrés dans leur secteur d'activité, de la taille et des compétences de leur personnel, des ressources dont elles disposent et de leur tolérance globale au risque.

Voici quelques-unes des méthodes de modélisation des menaces les plus courantes :

STRIDE

Développé par Microsoft, STRIDE identifie systématiquement les différentes menaces potentielles qui pèsent sur les produits Microsoft. L'acronyme désigne les six menaces potentielles :

Usurpation d'identité - Un attaquant accède à un système en se faisant passer pour un utilisateur autorisé.

Altération des données - Un pirate modifie les données du système sans autorisation.

Répudiation - L'attaquant prétend ne pas être responsable de l'action, ce qui peut être vrai ou faux.

Divulgation d'informations - Un attaquant fournit des informations à une personne qui n'est pas autorisée à y accéder.

Déni de service - Les attaques refusent le service aux utilisateurs valides, ce qui rend les services temporairement indisponibles.

Élévation de privilèges - Un attaquant fait quelque chose qu'il n'est pas autorisé à faire.

PASTA

PASTA (Process for Attack Simulation and Threat Analysis), permet de voir une application avec les yeux d'un attaquant. Il suit sept étapes :

    1. Définir les objectifs de l'entreprise, les exigences en matière de sécurité du système et l'impact des menaces sur l'entreprise.
    2. Définir la portée technique de l'environnement et les dépendances entre l'infrastructure et le logiciel
    3. Diagramme du flux de données de l'application
    4. Effectuer des simulations d'attaques sur le système
    5. Déterminer les menaces pesant sur les vulnérabilités existantes
    6. Créer des arbres d'attaque
    7. Analyser les risques qui en découlent et élaborer des contre-mesures

Trike

Avec Trike, les entreprises utilisent des modèles de menaces pour gérer les risques au lieu de les éliminer. En définissant des niveaux de risques acceptables pour différents types d'actifs, Trike identifie le niveau d'accès de chaque utilisateur et la fréquence à laquelle l'utilisateur est autorisé à effectuer chaque action.

VAST

VAST (Visual, Agile, and Simple Threat) est un processus automatisé de modélisation des menaces qui se concentre sur les menaces applicatives ou opérationnelles. Pour les menaces applicatives, VAST schématise les menaces qui pèsent sur l'architecture du système. En ce qui concerne les menaces opérationnelles, VAST représente la menace du point de vue de l'attaquant.

Arbres d'attaque

Les arbres d'attaque utilisent les diagrammes classiques d'arbre de décision. La base de l'arbre est l'objectif de l'attaquant et les branches sont les différentes façons dont l'attaquant tente d'atteindre cet objectif. Les arbres d'attaque représentent visuellement toutes les méthodes créatives que les attaquants peuvent utiliser pour atteindre le même résultat.

Shift the balance of power in the fight against ransomware.

Panzura-datasheet-Detect-and-rescue-header-min (1)

CVSS

CVSS est l'acronyme de Common Vulnerability Scoring System (système commun d'évaluation des vulnérabilités). Il attribue une note de gravité à chaque vulnérabilité et la combine avec sa vulnérabilité intrinsèque, l'évolution de la vulnérabilité dans le temps et le niveau de sécurité de l'organisation.